[장선진] 삶을 위한 소프트웨어

https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=359106915 돈의 속성 (400쇄 리커버 에디션) : 알라딘2020ㆍ2021ㆍ2022ㆍ2023ㆍ2024 5년 연속 최장기 베스트셀러 120만 깨어있는 독자들이 선택한 경제경영 필독서 『돈의 속성』. 중국, 일본, 대만, 태국, 베트남 5개국에서 출간되었다. 이 책은 초판 발행www.aladin.co.kr 돈은 인격체다.돈은 뒷끝이 없어서 과거 행동에 상관없이 오늘부터 자신을 존중해주면 모든 것을 잊고 당신을 존중해줄 것이다.돈을 인격체로 받아들이고 깊은 우정을 나눈 친구처럼 대하면 된다. 나는 나보다 더 훌륭한 경영자에게 투자한다.나보다 더 훌륭한 경영자의 옷깃을 붙들고 걸어가는 기분은 아버지 같은 좋은 형을..

Pylance는 Python 개발을 위한 VS Code(Visual Studio Code) 확장 기능으로, 빠르고 똑똑한 코드 지원을 제공하는 Python 언어 서버 주요 기능기능설명🧠 IntelliSense변수, 함수 자동 완성, 타입 힌트, 문서 표시 등🧾 정적 타입 검사 (Type Checking)타입 오류를 미리 감지하여 안정적인 코드 작성 가능 (strict, basic 등 설정 가능)🔄 자동 임포트(Auto Import)필요한 모듈이나 클래스 자동으로 import 추가🧭 코드 탐색함수/클래스 정의로 이동, 참조 찾기, 문서 개요 보기 등📁 멀티 루트 지원여러 폴더가 포함된 프로젝트에서도 문제없이 작동📓 Jupyter 노트북 호환.ipynb 파일 안에서도 기능 사용 가능 기본 설정..

AI 추론 모델: 스스로 생각하고 답을 찾는 인공지능AI 추론 모델(Reasoning Model)은 단순히 정보를 인식하고 처리하는 것을 넘어, 주어진 데이터를 기반으로 논리적 결론을 도출하고 문제를 해결하며 의사결정을 내리는 인공지능을 의미합니다. 마치 사람이 생각하는 방식과 유사하게, 문제의 본질적인 논리를 파악하고 조작하여 정확하고 통찰력 있는 해답을 생성하는 데 중점을 둡니다.기존의 AI 모델이 주로 패턴 인식이나 데이터 처리에 국한되었다면, 추론 모델은 한 단계 더 나아가 '생각하는 과정'을 거칩니다. 이를 통해 복잡하고 다단계적인 문제 해결, 코딩, 과학적 추론 등 고차원적인 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. AI 추론 모델의 핵심 특징AI 추론 모델은 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다..

python -m은 Python 모듈을 스크립트로 자주 실행 하는 명령어 python -m [인자들]-m : module의 약자모듈을 스크립트처럼 실행 할 수 있게 해줌모듈 내부의 __main__.py 파일이 실행됨주요 내장 모듈들1. http.server - 간단한 웹 서버# 현재 디렉토리를 웹 서버로 실행python -m http.server 8000# 특정 디렉토리 지정python -m http.server 8000 --directory /path/to/dir 2. venv - 가상 환경 생성# 가상 환경 생성python -m venv myenv# 가상 환경 활성화# Windows: myenv\Scripts\activate# Unix: source myenv/bin/activate 3. pip..

보호되어 있는 글입니다.

포춘 선정 2024년 글로벌 50대 AI 혁신 기업 목록과 제가 살펴보고 있는 AI 서비스 목록입니다. 아래 목록을 기준으로 AI 서비스를 분석하고자 합니다. 아래 목록 중 링크가 있는 것은 제가 분석한 기업 및 서비스 입니다. Abnormal Security 앱노멀 시큐리티 Absci 앱사이 Adept AI 어뎁트 AI Adobe 어도비 Aligned AI 얼라인드 AI Alignment Research Center (ARC) 얼라인먼트 리서치 센터 Anthropic 앤스로픽 Anyscale 애니스케일 Baidu 바이두 Bloomberg 블룸버그 Cerebras 세레브라스 Character.AI 캐릭터.AI Cohere 코히어 Conjecture 컨젝처 C3.ai Databricks 데이터브릭스 Ele..

[AI Service를 살펴봅니다.] Lutra는 AI agent를 기반으로 워크플로우를 생성 및 실행하는 서비스 입니다. (현재 개발 중) https://lutra.ai/ Lutra에 대한 소개 동영상은 https://youtu.be/utkX4MWZ5aE?si=rSwxE-DNYHaPvsiv 에서 확인할 수 있습니다. AI Workflow에 대해서 만약 IFTTT나 Zapier를 사용해본 분이라면 다양한 클라우드 서비스를 연동하여 업무를 자동화하는 것이 얼마나 유용한지 잘 알고 있을 것입니다. 하지만 문제는 각 클라우드 서비스의 연동이 생각보다 쉽지 않다는 것입니다. 만약 Zapier로 Google Gmail 에 있는 첨부파일을 Dropbox에 자동으로 옮기려면 Zap을 생성하면서 각각 인증해야하고 각 ..

스크럼(Scrum)은 팀과 조직이 점진적으로 복잡한 프로젝트의 문제를 해결하는 Agile 방법론의 실행을 위한 프레임워크입니다. 스크럼을 실행하기 위하여 백로그를 정의하고, 백로그를 일정 기간동안 해결하는 주기를 스프린트(Sprint)라고 합니다. 더 자세한 내용은 https://scrumguides.org/ 에서 찾아볼 수 있습니다. 한글로는 https://www.atlassian.com/ko/agile/scrum/sprints 에서 자세하게 확인할 수 있습니다. 스크럼이 중요하기 보다 우리 팀이 우리가 일을 잘 할 수 있는 방법을 정의할 때 모두가 공통적으로 이해할 수 있는 생각의 프레임워크가 필요하고, 그 프레임워크 중 하나가 스크럼(Scrum)이라고 생각 합니다. 우리는 빠르고 경량하게 일을 해결..

Pandas 는 데이터 분석을 위한 강력한 Python Library 입니다. https://pandas.pydata.org/ 판다스(Pandas)에 대해서 Pandas는 R을 모티브로 만들어진 파이썬 라이브러리입니다. Pandas의 주요 기능 데이터 저장: 2차원 데이터를 저장하고 조작하기 위한 DataFrame 및 1차원 데이터를 저장하기 위한 Series 자료구조 제공 데이터 불러오기/내보내기: CSV, Excel, SQL, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 Import / Export 제공 데이터 정제: 누락된 값 처리, 이상치 제거, 데이터 형식 변환 등 다양한 데이터 정제 기능을 제공 데이터 분석: 평균, 표준편차, 분포, 상관관계 등 다양한 통계 분석 기능을 제공 데이터 시각화: Matpl..

Google Cloud Platform에서 BigQuery를 사용할 때 리소스의 계층 하나의 조직(Organization)은 여러 프로젝트(Project)를 가질 수 있으며, 프로젝트 안에는 여러 데이터세트(Dataset)를 가지고 있습니다. 데이터세트 안에는 테이블(Table)과 ML Model 등이 있으며, Job이 실행되어 데이터 조작(Data Manipulation)을 합니다. 빅쿼리와 RDBMS 데이터 구조 비교 일반적인 RDBMS와 빅쿼리를 비교하면 다음과 같습니다. BigQuery (DW) RDBMS 데이터 모델 열 기반 행 기반 데이터 저장 분산 파일 시스템 페이지 기반 저장 스키마 동적 스키마 정적 스키마 파티셔닝 지원 지원 클러스터링 자동 수동 쿼리 처리 병렬 처리 단일 노드 처리 데이..